北京治疗白癜风大约多少钱 http://www.wisdomtouch.com/本文作者详细介绍了AI推荐系统，并提出了自己的想法。跟着作者思路一起来了解一下吧！一、好的推荐系统1.什么是好的推荐系统——用户视角什么是推荐系统?当你心理产生一个需求的时候，能通过这个工具顺利实现对这个需求的搜索，并获得符合心理预期的产品列表，这个工具我们就称之为——推荐系统。例如在现实生活中我们经常会用淘宝、京东、百度等产品，人们通常会基于目的（例如买洗面奶、洗发水、图书）的情况下去搜索想要的产品；或是在需求不明确的情况下，期望外部能传达符合自身内心需求的信息。那么，什么样的推荐系统是好的推荐系统呢？1.1用户层面：对用户真正有价值的推荐1.1.1符合用户的预期推荐结果精准，能较大概率的覆盖用户的需求；用户搜索词与推荐物品有较高的匹配度，这里通常用召回率和准确率来衡量上述指标。召回率：正例在实际总的正例中被预测正确的概率准确率：正例被预测正确的概率1.1.2让用户产生惊喜在满足精准性的情况下，推荐系统能挖掘人性需求，帮用户拓展眼界探索未知，产生惊喜。其体现在推荐结果的多样性，物品间知识关联性等。比如用户搜索古典音乐类书籍，可以在列表中增加与此类型音乐相配的古典舞蹈、茶艺等书籍.另外，推荐物品不能和用户所购买物品物理绑定。比如用户购买红楼梦上，系统推荐红楼梦下，这个推荐对用户来说并不存在真正心理需求1.2系统层面：技术对用户而言，对推荐结果的预期、反馈的时间、推荐物品更新的频率、系统容错机制等，都会直接影响用户体验。因此在系统层面，一个优秀的推荐系统需具备但不限于：强大抵御并处理噪声数据（例如刷单产生的无效数据）的能力高效数据计算及传输能力稳定的存储机制算法的精准性1.3不断完善与优化就像人一样，只有不断的学习，才能完善自身的知识体系以及对世界的认知，系统亦然。好的推荐系统一定具备自我学习的能力，通过建立反馈机制和用户进行交互，从而不断优化对用户群体的认知，最终能实现对用户群体的精准聚类，为每类群体建立模型，物品精准投放。1.4让用户信服的推荐理由好的推荐系统势必会让用户产生强烈的信任与依赖感，给用户提供物品推荐的依据——推荐理由。推荐理由可以体现出系统是如何判断物品进入用户的兴趣范围的。常用的推荐理由大概分为以下四类：热门商品；推荐系统通常都会赋予部分热门商品一定的权重，由于感兴趣的人基数非常大，所以系统判断目标用户感兴趣的概率也较大目标用户的好友同时也喜欢此类物品喜欢某类物品的用户同时也喜欢这类物品与某类物品内容有极大的关联性；这里关联性可以逐步细化，比如基于知识体系的推荐，即不同领域的匹配，或同一领域的梯度匹配等1.5实现双赢好的推荐系统不仅能让用户找到目标物品，也能让商家发现目标/潜在的用户群体，实现共赢。2.什么是好的推荐系统——产品视角推荐系统都会有一个明确的目的，无论是为了突破技术壁垒还是基于商业目的，最终都会根据目标，通过特定的用户行为数据来判断成功与否。比如对于电商平台，用户