原创凡雪机器之能
此次挑战赛主要希望吸引全球医学和机器学习研究社区，通过挖掘文本数据（NLP）以获得有助于对抗冠状病毒的见解，其中人工智能技术最主要的应用体现在整合药物大数据，深度赋能药物研发全过程，具体涉及药靶全景报告、个性化细胞疗法、小分子虚拟筛选等。这与《麻省理工科技评论》年度「十大突破性技术」预测中的「人工智能发现药物分子」类似。
在国内领域，燧坤智能是其中代表性公司之一，主要目前利用人工智能算法发掘疾病作用靶点、发现已知药物新适应症、提升新药筛选效率、提高大分子产量等的AI+生物科技公司。
燧坤智能CEO曾亥年曾向机器之心表示，人工智能算法系统性地整合了疾病、靶点、药物等多个维度上的海量数据，可以实现对药物-靶点作用的全景刻画。
撰文
凡雪
编辑
四月
近日，艾伦（Allen）人工智能研究所、微软研究院、ChanZuckerbergInitiative、乔治敦大学安全与新兴技术中心以及美国国立卫生研究院国家医学图书馆合作，与美国白宫科学技术办公室（OSTP）合作创建COVID-19开放研究数据集挑战赛（CORD-19）。
数据集包括超29,篇来自世界各地的冠状病毒类学术文章，其中包括13,余篇文章全文，目前这些论文被托管在Kaggle网站上。据Kaggle