题图
视觉中国
对于中年人，杀伤力最大的是四个字：“延迟返校”。
一旦通知学生们居家学习，妈妈们的朋友圈就充满了吐槽：查看作业通知、紧盯孩子写作业、群打卡交作业……几乎每个爸妈都无处可逃，每天无限循环。
屏幕另一边，老师们也在头疼。除了上课、布置作业和无止尽地发消息
家长，下课后，老师们还得重复批改几十份作业，更痛苦的是改完作业也不能休息：备课、排课，甚至还得研究网课系统怎么才能不掉线。居家只是一个放大器，实际上，围绕“作业”的矛盾，一直存在。
学生们提到写作业，总是提不起精神。家长们纷纷转发“辅导作业气出心梗”的段子，无法理解为什么属于老师的作业批改，成了自己的KPI？老师们也在抱怨，下课之后还要干完“改作业”这种毫无创造性的工作，几乎比还要累。
那么什么时候，我们可以停止在“作业”这件事上内耗下去？
为什么我们需要作业？
作业的价值、作用到底是什么？它能否在解决需求的同时，避免学生和老师的糟糕体验？
教育的流程包括：教、学、测、练，作业的价值是兼具“测”与“练”：判断是否真正掌握知识，再通过练习，巩固学习效果。
对于老师和学生来说，作业的糟糕体验几乎可以说是“同病相怜”：量大、重复性高。
例如抄写作业，即使学生已经把abandon背得滚瓜烂熟，但却还得反复机械性地抄写10遍。对于老师来说，没有抄写作业，就无法确定全班是否都学会了abandon，结果就是自己得面对全班30份作业，机械性地重复批改个abandon。
面对这种作业困境，技术公司们想到了一个新的解决思路：我们是否可以把作业里的机械性工作，交给机械？
作业的工作可以拆解为：布置作业、写作业、收集作业、评分批改。除了学生写作业的任务无可省略，其它都是不折不扣的机械性“体力活”，于是落在老师、家长身上，造成二者之间的矛盾。
但依据AI的技术逻辑，作业完全可以重新拆解为不同的工作模块：布置作业，对应的是个性化推送。答题收作业，对应的是信息收集。评分批改，对应的是OCR扫描文字识别、数据分析。
目前，涉及收作业、交作业，以及简单题目的评分批改，已经出现了成熟的技术解决方案，例如许多人熟悉的托福机考、驾照机考。
然而，在真实作业场景，AI首先要解决的一个难题是：怎么看懂中国孩子的作业？
除了判断题、选择题，真实的学校作业还包括物理公式、作文等复杂题目。另外，孩子的笔迹总是“龙飞凤舞”，而且他们才不会认真伺候AI，特意选择明亮、干净的拍照背景。
不久前，教育科技品牌“飞象星球”开始瞄准作业痛点，试图提供一个更有针对性的技术解决方案。
老师使用飞象智能作业系统
在破解看懂作业这个卡脖子难题上，飞象星球通过撬动过往10年积累的真实教学数据，和长期真实场景训练的OCR文字图像识别技术，让其相比于纯技术公司的产品，更容易精准识别和批改作业。
目前，飞象智能作业系统已经可以识别超过种题型，覆盖中小学作业中更难识别的英语作文、数学图形、化学公式等复杂题型。同时在作业字迹潦草、光线昏暗、作业本被遮挡等有干扰的情况下，也能看懂孩子们的作业本。
为AI装上理解作业的导航
解决看懂作业的问题之后，AI仍面临更多、更难的问题。AI能否真的能批改各科作业？AI能否给不同的学生布置更需要的作业？如果不能全盘接手这些工作，那么“AI为作业减负”，对于学生和老师来说，就是一句空话。
想让AI真正理解作业全流程，首先要给AI配上理解人类教育的“地图导航”：知识图谱。
我们常把教育简单概括为传输知识，其中，AI容易看懂的是“知识”，难看懂的是“传输”。知识图谱就是使用技术，清晰地呈现出人类大脑里的知识是如何串联、传输的。
例如，高中的数学老师们，遇到函数解析薄弱的学生，往往检查他们的初中数学底子到底好不好。但缺乏知识图谱的AI，只能“无脑”不断推送高中函数解析题，根本想不到它背后关联着初中数学知识点。
为了解决这一问题，飞象星球推出了“飞象星图”，自主研发3D立体教育知识图谱，全面、准确描绘知识点之间的关系。
首先，依靠此前的教育数据优势，飞象星图覆盖了从小学到高中的1万多个知识点，让知识图谱更加全面，避免“盲区”。
其次，除了简单覆盖，飞象星图在知识点之间建立了关联，描绘出上百万条知识路径。拥有这套知识图谱的AI，可以还原知识点之间复杂、交错的关系，并且不断更新，让“导航”更精细。
从运行效果上来看，这个偏重底层的技术，已经能够让AI承担作业批改、作业分析、作业布置的高难度工作，分担学生、老师的负担，并反哺教学环节，带来不一样的体验：
学生写完作业，通过扫描，系统自动帮老师收集、批改作业。批改后，基于知识图谱，系统自动厘清知识薄弱环节，给学生推送错题的视频讲解、解析、个性化配套练习，并把学生的错误率等数据，反馈给办公室里的老师。拿到数据反馈的老师，使用飞象星图，从资源库中检索、调用资源，例如知识点讲义、视频图片、其它练习题目。在课件PPT里快速多加几页，老师在下一堂课就无需讲解每一道题目，针对几道全班错误率最高的题目讲解，这就足够了。
让更好的学校成为现实
智能作业仅仅是技术落地校园、提升教学体验的一个场景。从解决场景痛点出发，技术正在尝试帮助学校教、学、管等每一个环节变得更聪明、更便捷，让教育真正转向以学习者为中心。
在技术的参与下，“数学是体育老师教的”可能不再代表一种调侃，坐在教室里便可“遨游太空、探秘海底、触摸鱼群”也不再只是想象。
飞象VR虚拟课堂
从打破教育资源时空限制、解决师资数量和精力有限等角度出发，VR/XR虚拟现实技术、双师模式等创新技术正在让“上课”变得更有趣，让学习更有体感，让老师更轻松。
比如，冬奥会期间在上海学校落地的飞象VR虚拟课堂，借助3D沉浸式虚拟体验，教室里的孩子不仅瞬间置身高山滑雪场，体验雪地滑行、高空翻转等滑雪动作，甚至可以清晰地听见划过耳边的风声和雪板的摩擦声。
已在全国多所学校铺开的飞象双师素质课堂，则通过建筑、机械、音乐、心理等上百门自研课程，补充课后服务的教学需求。线上专业老师授课，教室里的老师无需费力备课、磨课也能轻松开展，只需线下进行课堂管理和组织学生互动。这其中不仅有一线大城市里的学校，也有内蒙、新疆等地的偏远乡村小学。
解决每一个场景痛点外，技术改变教育的更大目标，是全面打通学校的底层教育数据与所有教育场景，持续地记录、分析，不断沉淀出专属于本校的“数据资产”，并反哺到日常教学与管理当中。最终，构建一个拥有超级大脑和神经网络，可以自认知、自迭代、自进化的智慧校园。
在这样的校园里，一名学生可能这样度过一天：
早上刷脸进学校，父母收到安全到达的消息；进教室后自行把作业放在扫描仪上，老师立刻在后台收到了批改结果；上课时，老师直接拿着全班学生的共同错题来讲课，这其中正好也有自己做错的；课间休息时，他看到老师顺手在系统一键排好了全班未来一周的课程。中午打完篮球后，智能手环提醒他已完成了今天70%的运动量。下午上VR课，探秘海底，亲手触摸珊瑚。放学时，去图书馆借阅一本书，此前借过的同学和老师们的精选讨论，被系统自动推送过来。晚上写作业，因为最近有进步，系统提升了作业难度，减掉了一道基础题，给了他一道有挑战的附加题。
回归实际的技术落地，飞象星球们也在尝试加速让这个更大的目标成为现实。
以“飞象智慧校园”为例，通过10年以来在人工智能、大数据、云计算、虚拟现实等方面的技术积累，其已经开始为学校提供包含“1个数字基座、17个智能教学系统、个软件应用”在内的全套智能软件应用及底层系统，以期帮助学校可以更轻松地实现智慧校园升级。
结语
数百年前至今，学习一直被视为是一项“苦差事”。在技术时代，我们希望改进、升级校园的各种环节，实际上期待的是，去掉学习中繁琐、重复、盲目的辛苦，让每个人的辛苦付出直击核心需求，最终让教学变得清晰、透明、简化。
从全班更轻薄的作业本，到足不出校便可触摸到的星空，也许今天的创新摸索，不仅可以实实在在地让老师、家长、学生走出“苦差事”的漩涡，也能在经年累月的教育和学习历程中，过得更轻盈、有趣一些。