记忆内容的组合。如果图书馆里的书籍随机摆放在书架上。那么读者为找一本书就得花相当大的精力，甚至可能做无用功。如果图书没有整理，图书馆的使用效率就会极为低下，同样长期记忆中的知识内容没有经过整理，就不能被提取，长期记忆也是按照一定规则整理知识内容的。一个无需做记录就可以记住12种菜品的侍者，这个人对全部的菜品。也做了整理分类，如果妨碍他的这种整理能力，他就不能完整的机油这些菜品。
语音网络。亚里士多德早就提醒人们注意单词之间内的联系，如果请一个人记住，以字母a开头的单词或红色的物品，那么利用相似组合原理就可以找到答案。因此，火车和樱桃这两个词之间就存在联系，因为两个都是红色的，如果问人们他们听到面包这个单词时，自动想到的另一个词是什么呢？很多人都会回答说是黄油。网络理论认为，长期记忆的顺序就仿佛是很多单词交织在一起的网络。这种理论形成于单词节点，一个节点就是一个单词，比如街道，房屋，苹果和紫罗兰——通道与其他节点相联系。
有些单词之间的联系是明显不同的。设想红色时，想到的是玫瑰而不是苹果和云彩。语义网络内部存在某种传输活动，传输活动是沿着一个单词联系另一个单词传输的传输他的传输的。语义网络理论首先考虑的是长期记忆的实际内容，尽在网络理论，还涵盖视觉表象和运动技巧。现在，在对大脑的神经元如何分化有了更透彻的认识之后，有人提出了平行分配的理论。
平行处理，而非序列处理。很多计算机都是序列处理，逐步处理。各种信息语义网络理论也是从信息的序列处理出发的，这种做法。多么浪费时间，可以从下面的问题得到解答。请找出一件橙色的物品，他在地里生长是一种蔬菜，兔子喜欢吃什么？如果用序列处理的方法，人们首先要在长期记忆中搜索所有橙色的东西。送所在地里生长的所有植物，最后还要搜索，哪种兔子爱吃的蔬菜，这种序列处理的方法太浪费时间。实际上，一个人在通常情况下都能很快的回答胡萝卜。因为他的认智系统可以并行搜索：测试适合某种物品的所有特征的处理过程是可以同时进行。
复杂的知识是用整个大脑分配的，早在几十年前，就有人拿老鼠做实验，让他们学习穿越迷宫。在30多年的时间里，他们系统地扰乱了老鼠大脑部分，因为它并没有这以这种方式找到储存学习结果的特殊装置。然而他意外的发现，确实不存在可以储存迷宫实验结果的特殊的大区。最后，记忆内容并非处于大脑中的某一个位置。现在人们不会无条件认同这一理论。如果一种动物由于经典条件反射而学会了用眨眼对声音做出反应，那么就可以非常精确地确定这种学习结果在大脑中所处于的位置。老鼠的记忆被分散了，并且储存在大脑的各个部位，可见复杂的知识学习内容是由一个信息束组成的。储存信息的各个部分是由大脑分配的。在需要解决某个复杂问题时就可以完全提取。这个论点符合平行分区处理的理论。根据这一理论，知识单元通过整个网络体现给你一定的提取范围。
因此，人是有区别的，这取决于争议某个区域的信息的程度，整理的越好，从技能提取的信息就越快越准确。