来源/科技与出版（wx_kjycb）
摘要
大数据技术的应用对出版业的快速发展起到了巨大的推动作用。基于数据挖掘基础上的图书精准营销具有很大的优势，也是近来研究的热点。本研究从4个方面论证出版业精准营销的实现路径：构建以读者为中心的出版流程，建设图书精准营销的大数据平台，打造知识付费新模式，构建移动端APP图书精准营销等。
关键词
大数据；出版；精准营销；知识付费
1出版业精准营销产生的背景
随着数据科学技术的快速发展，人类社会产生了巨大变革。人类的社会化活动产生了文字、图片、音频、视频等各种形态的海量数据。尤其是移动互联网的快速普及，人们获取、交流、分享信息的方式越来越灵活和多样化，大数据应运而生。数据科学的发展对出版业的发展产生了巨大的影响和冲击，也为出版业提供了很好的转型机遇。
信息化、数字化到来之前,也存在数据的生产、使用、存储等现象。从本质上来讲，出版业就是生产数据、记录数据和传播数据的。经过多年持续的经营，出版业内部已经积累了大量的核心数据。利用数据分析、云计算等技术，对出版业的数据进行分析与深入挖掘，将会获得很高的商业价值，带来巨大的财富效应。
读者的网络购买行为、在线阅读行为、图书在线评价等，逐步成为读者阅读的主要习惯。读者的浏览、选择、购买图书的行为，内容的阅读、评价与信息反馈等整个过程，会产生大量的个性化数据，这些数据可以被有效收集和完整保存，为后续的读者分析、图书分析、对策制定等奠定坚实的基础。分析与挖掘读者的个性化信息数据，可以对核心的读者群体进行“用户画像”，刻画读者的性别、年龄等基本信息，尤其重要的是读者的消费意愿、阅读爱好等特定的信息。有了“用户画像”，就可以实现出版的精准营销。具体来讲，在选题策划、内容创新、渠道优化等方面更有针对性，可以满足读者的独特需求。
2出版业精准营销的内涵
通过梳理，我们可以发现，比较著名的营销理论，主要包括4P理论、4C理论、4R理论和4V理论。年，杰罗姆?麦卡锡出版了《基础营销》一书，书中将营销要素概括为4类：产品（product）、价格（price）、渠道（place）、促销（promotion），即著名的4P理论。30年后，4C理论诞生。年，美国学者罗伯特?劳特朋（RobertLauterborn）教授提出了4C营销理论。4C分别指代顾客(customer)、成本(cost)、便利(convenience)和沟通(