调研豆瓣读书的书籍详情页中，「喜欢这本书的人也喜欢」这个推荐模块的效果
一.需求的理想态理想态是，用户通过“喜欢这本书的人也喜欢”这一推荐模块，了解到的书籍，让用户感兴趣的，从而产生这不正是我想要的情绪，促使用户点击推荐书籍。
在点击进入某本推荐书籍后，在推荐书籍页面停留时间较长，并做了“想读”或“加入购书单”等操作，所以用户对这本书也喜欢。
二.调研的目标，与抽样的分析维度目标：找出不合理的那些推荐结果，并提出优化建议。
维度：书名，作者，出版社，评分，常用标签
三.选择书籍，并发现推荐中的问题用爬虫WebScraper抓取了如下书籍，并整理数据。
产品类书籍5本：《缔造企鹅:产品经理是这样炼成的》《设计冲刺:谷歌风投如何5天完成产品迭代》《微交互:细节设计成就卓越产品》《神一样的产品经理:基于移动与互联网产品实践》《运营之光:我的互联网运营方法论与自白》。
文学类书籍2本《北京法源寺》《三体:“地球往事”三部曲之一》?。
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四.揣测其中的推荐策略1.同作者选择的7本书，共对应64本推荐书籍，产品类没有同作者的推荐书籍。文学类2本对应20本推荐书籍，其中有8本同作者，占比40%。其中《北京法源寺》的推荐书籍同作者占60%。
推测推荐策略：对于同作者的情况，和作者写过多少本书有关系。
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《运营之光》的作者*有璨，还有一本新书《运营之光：我的互联网运营方法论与自白2.0》，没有出现在推荐书籍里。
推测推荐策略：排除了同一本书籍的不同的版本。
2.同一出版社选择的7本书，共对应64本推荐书籍。同一出版社有33本，占比52%。
3本电子工业出版社出版的书籍，在推荐书籍中，也是电子工业出版社的书籍有24本。1本重庆出版社出版的书籍，在推荐书籍中，没有重庆出版社出版的书。
推测推荐策略：出版量大的出版社，推荐书籍中，占比会比较多。
3.同一丛书产品类书籍没有同丛书的情况。文学类书籍20本推荐书，有6本同丛书的推荐书籍，占比30%。
推测推荐策略：和作者是否出版过丛书有关。
4.同一标签选择的7本书，共对应64本推荐书籍。其中有56本推荐书籍和当前书籍有标签重合。有所标签重合书籍占比达到了87.5%。
推测推荐策略：当前书籍与推荐书籍同标签，被选入的推荐书籍的可能性很大。
5.评分低选择的7本书，共对应64本推荐书籍。其中有5本推荐书籍评分是6.5分的图书。6.5分算豆瓣评分较差的评分了。
推测推荐策略：推荐策略没有过滤较低评分的书籍。
6.与用户特征无关不同账号登录，查看同一本书籍推荐结果一样。
推测推荐策略：推荐策略和用户特征无关。
五.推荐结果不合理的结果目前豆瓣读书的推荐策略存在如下问题
1.存在推荐无关的书籍《缔造企鹅:产品经理是这样炼成的》这样的产品经理书籍的推荐书籍，有《游戏外挂攻防艺术》《会说话的代码》《元素模式》。作为产品经理，通常是不会去