未来的教育是什么样的？随着科学技术的进步，我们的教学手段和教学质量得到了显著的提高。
在未来，教育也许也存在着翻天覆地的变化，我们又该如何在教育革命中展现出自身的优势呢？
相信这些书会给你答案。
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点赞最多的前三名我们送上《教育的未来》一册；
1
《设计好微课》
作者：胡小勇
出版方：机械工业出版社
推荐理由：
“全民做微课”的热潮正席卷教育领域。
什么样的微课才算得上是一节好微课？如何才能做出一节好微课？本书明确指出，在必要的技术手段以外，好微课必须坚持贯彻内容为王、聚集重点、控制时长、设计导学、突出重点、适度留白、有始有终，并兼顾多样化的形式，旨在超越纯粹的技术开发，从教学规律的创新视角出发，为如何设计一节好微课提供解答，引领广大微课使用者做出更多更好的微课作品。
2
《深度学习》
作者：[加拿大]迈克尔·富兰[加拿大]乔安妮·奎
出版方：机械工业出版社
推荐理由：
本书介绍了在学校、地区和系统中引领深度学习变革的实践，主要内容分为三个部分。
第１部分：参与世界，改变世界。通过讨论“为什么要深度学习”“是什么带来了深度学习”和“为什么深度学习如此重要”，为整个学习系统的强大变革奠定了基础。然后，作者引入一种模式来引领学校、地区和系统中的学习变革。
第２部分：生活实验室。考察了一项激动人心的社会运动，该运动正在影响全球成千上万的学生、教师和家庭。作者利用NPDL合作伙伴关系界定深度学习的概念；确定促进深度学习设计的要素；探索协作式探究过程，以推动学习与教学实践的快速转变；说明动员深度学习并支持其在地方、州和国家蓬勃发展的条件以及相关领导的案例；并研究评估和交流深度学习进阶所需的新措施。
第３部分：不确定的未来。重点介绍了作者在深度学习之旅中洞见到的新发现,确定了产生一致性的成果,并探讨了如何以及是否可能进行转型。
3
《教育大数据》
作者：方海光
出版方：机械工业出版社
推荐理由:
本书旨在全面介绍教育大数据的过去、现在和未来，在分析大数据技术发展及其对教育产业之潜在影响的基础上，应用丰富案例，对教育大数据的生态体系进行了深入梳理。
教育大数据将促进开放、共享、个性的未来教育模式的建立，对教育、学习和管理都将产生深远影响。本书为有志于应用大数据升级教育产业的相关实践者提供了用于数据收集、管理、分析、展示的相关资源和工具，并对教育大数据的未来发展前景进行了大胆展望。
4
《改变未来的机器》
作者：［阿根廷］安德烈斯·奥本海默
出版方：机械工业出版社
推荐理由：
本书试图在全球范围内对机器人的发展趋势进行一次发人深省的探索，以预见在人工智能时代，当今工作的未来形态。本书认为47%的现有工作在未来20年面临着被机器人、人工智能或其他技术淘汰的风险。被机器人及人工智能影响大的几个行业，包括新闻媒体业、服务业、银行业、医疗保健业、教育业、制造业和娱乐产业等。
在书中作者将“技术乐观主义者”和“技术悲观主义者”的观点进行了对比，试图在对未来杞人忧天和对未来不加批判之间找到一个中间地带，并得出结论：技术不会造成大规模失业，而是会彻底改变工作的面貌。
5
《第四次教育革命》
作者：[英]安东尼·塞尔登/
[英]奥拉迪梅吉·阿比多耶
出版方：机械工业出版社
推荐理由：
本书描述了随着教育的发展，世界历史上所经历的四次教育革命，以及每次教育革命所带来的社会变革。
通过对前三次教育革命的深入分析，阐述了我们应如何改变传统的教育理念、教育方式，以使教育对象更好地适应社会变革。
未来，知识的学习不再是棘手的问题，在人工智能的陪伴下，终身学习成为可能。通过人工智能，每个人都可以随时随地拥有最好和最个性化的教育资源，定制化的教育和学习将逐渐取代传统的教育模式。
6
《教育的未来》
作者:［美］约瑟夫·E·奥恩（JosephE.Aoun）
出版方：机械工业出版社
推荐理由：
由人工智能驱动的无人驾驶汽车已经上路。
机器人可以爬楼梯、开门、在“危险边缘”中胜出、分析股票、在工厂工作、找到停车位、为肿瘤学家提供建议等。过去，自动化被认为对低技术工人造成威胁。
现在，许多高技术功能，包括解释医学图像、进行法律研究、分析数据都属于机器的技能范畴。当职业本身正在逐渐消失时，高等教育应如何让学生做好准备，适应他们的职业生涯？
啃完书中的知识点，还不够
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《我们热爱的金融》作者，北大光华刘俏教授入选
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《我们热爱的金融》入选机工毕业季最受欢迎书单
小更点评：
教育，不变的永远不会变，改变的必将会改变。创新不是推倒历史，更不是在沙漠上建设大厦。回顾过去是有益处的，如果我们对前人视而不见的话，我们身上的独创性不会很好地保存下来并取得快速的发展。
教师要成为一名真正的审视者、反思者、继承者，但应当永远把自己定位在是教育海洋中微不足道的一颗海星的角色──也许这是一种理性状态。推荐阅读！
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