《电子商务》第12期沈凤池（浙江杭州）
[摘要]数据科学在我国正逐渐地被普遍认知与应用，在电子商务领域由网络贸易所形成的数据也越来越发挥出巨大的作用，对其蕴藏的价值评估也日渐提高。电子商务数据分析与应用必然形成一个电子商务产业中的新岗位群，如何培养高职层面的商务数据分析与应用人才，从而满足企业日渐紧迫的需求是职业教育机构应及时研究的课题。
[关键词]商务数据；数据分析；电子商务；专业设置
一、增设高职《商务数据分析与应用》专业动因
1.商务数据分析与应用的含义
商务数据分析与应用是指对电子商务交易过程中形成的数据进行收集、整理、分析，实现可预测、可指导的数据化运营与管理的活动。
电子商务环境下消费者的消费行为和传统的线下消费行为不一样是，每当网络消费者在电子商务平台上产生消费行为后，电子商务平台都会将顾客的信息、商品信息、支付信息等数据留存下来，保存在数据库里，使其成为电子商务平台的价值客户。电子商务平台借此对网络消费者进行行为分析，借以估计客户的价值，并精准化地对客户进行营销推广。
随着数据科学的日渐成熟，数据的力量正在逐步展现。数据对于商业的价值就像电子对于科技的价值，正逐步成为现代商业的现实。在整个数据的商业应用中最先价值化的显然是电子商务。
2.商务数据分析与应用的重要性
年5月，阿里巴巴宣布推出数据门户，并正式启用新域名，新推出的数据门户根据万中小企业用户的搜索、询单、交易等电子商务行为进行数据分析和挖掘，为中小企业以及电子商务从业人士等第三方提供综合数据服务。马云曾表示“数据”将是阿里巴巴未来十年发展的战略核心。
就目前来说，由于数据应用领域还是一片蓝海，使得各大行业的巨头都纷纷进驻这一开放的新领域，以图在商业决策方面借助于数据的力量占得先机。以沃尔玛为例，作为全球电子电子商务平台的领航者，该公司经过十多年的经营留存了天量的消费数据，这些数据总量相当于多个美国国会图书馆的藏书。这些数据中的一部分就是客户的消费信息，通过对这些数据的分析，企业可以掌握客户的消费习惯、优化现金和库存，开展精准营销。我国招标采购行业指定信息发布平台装备制造网也提供数据分析的功能，其网站提供的资料中可以看到每月专业级的SEO检测报告、季度专业行业研究报告等等。又如世界工厂网，它通过分析用户在其平台上的搜索记录和搜索习惯，为客户提供免费的产品供应排行榜、产品需求排行榜。所有这些，都说明了无论是水平型的电子商务平台或者是垂直型电子商务平台都拥有企业数据优势，并有分析整合数据的能力，他们有能为企业提供了真实、有效的数据分析，从而为企业作出准确的商业决策提供有益的帮助。
同样，作为电商平上的卖家来说，数据分析也是极其重要的。大家都知道开网店要分析数据，也知道一些数据分析工具比如淘宝指数、数据魔方、量子横道、生意参谋。但是，对于这些工具如何使用，很多卖家并不是了解的十分透彻。到底应该看哪些数据，看了之后如何指导工作已经需要专门的人才来解决了。企业家们非常关心如何利用数据分析工具分析自己的数据和竞争对手的数据，做到知己知彼，百战不殆。
数据科学时代已经到来，数据分析将贯穿产品开发设计、市场规划等业务流程，能准确地对海量数据进行有效的收集和分析就有可能赢得先机。
3.《商务数据分析与应用》专业设置的指导思想
根据中华人民共和国教育部教职[]1号文件《面向二十一世纪深化职业教育教学改革的原则意见》的文件精神，职业教育要培养同二十一世纪我国社会主义现代化建设要求相适应的，具备综合职业能力和全面素质的，直接在生产、服务、技术和管理第一线工作的应用型人才。职业教育应确立以能力为本位的教学指导思想。专业设置，课程开发须以社会和经济需求为导向，从劳动力市场分析和职业岗位分析入手，科学合理地进行。职业教育的对象是第一线的工作人员，职业教育在专业设置上，应该紧密结合行业发展。
遵循教育部专业设置的总体要求，商务数据分析与应用在不久的将来必然形成电子商务产业的中的一个新的岗位群，也必然形成对高职层次人才的大量需求，在人才需求高峰来临前设置专业并培养相关人才无疑是必要的。
需要强调的是，高职院校在电子商务类下设置商务数据分析与应用专业的并非培养大型电商平台或者大型企业的数据挖掘，构建大数据下运营模型的人才。而是面对中小企业电子商务运营数据分析与数据化管理人才。
4.电子商务产业发展与数据分析
国家对电子商务产业的发展十分重视这是有目共睹的。年3月十二届全国人大三次会议上，李克强总理在*府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。年4月举行的中国(义乌)世界电子商务大会上商务部电子商务司副司长聂林海在发言时表示，商务部近期将发布“互联网+流通”行动计划。电子商务正以前所未有的速度迅猛发展着，已经成为世界各国增强经济竞争实力，赢得全球资源配置优势的有效手段。电子商务作为现代流通方式，已广泛渗透到生产、流通、消费等各个领域，对改变传统经营管理模式、有效降低交易成本、提高经济运行效率、促进区域经济发展起着越来越重要的作用，已被公认为是21世纪世界格局的新型经济模式和催化剂。以电子商务大省浙江为例，据不完全统计，全省60%以上的工商企业应开始实施电子商务，电子商务网站数量占全国的20%以上，企业之间网络交易额约占全国的16%。50多万个网商在第三方平台上从事电子商务运营，实现网络零售额多亿元。浙江省委省*府在年专门制订了《浙江省电子商务产业“十二五”发展规划》（浙*发〔〕45号），对包括商品和服务的网上贸易以及与之紧密相关的信息技术、配送、支付、认证等支撑服务产业，并对传统产业和社会各领域电子商务应用提出指导性意见。
为了让电子商务在更多的企业得到应用，电子商务运营必须产生良好的运营效果。大的方面说，数据能在量化层面提示出电商生态的进化与成长；微观层面看，企业的兴衰总是率先在运数据方式显现出端倪。因此，在今后一段时期内国家与企业均会重视商务数据分析与应用这一新兴行业。这就要求大力推动高等院校培养出商务数据分析与应用人才，更好的满足企业开展电子商务的需求。
二、高职《商务数据分析与应用》专业人才的需求
1.社会经济发展对专业人才的需求
随着中国电子商务的快速发展，缺乏精通商务数据分析与应用的人才成为许多开展了电子商务应用的企业的一大掣肘，年4月，艾瑞咨询集团在北京启动“企业电商数据分析人才培训计划”，计划在三年内向中国电商行业输送超过名数据分析人才，帮助电商从业者解决专业技能缺乏的问题。
根据艾瑞咨询对近千家企业和从业人员的调查，97.9%的企业认为数据分析对电商运营很重要，超过半数的企业存在能力“困惑”，包括电子商务运营技能不足，数据分析能力欠缺，对互联网模式和电商行业缺乏了解等，近60%的行业希望专业数据分析人才加入，企业也愿意为此支付更高薪资。
随着国家对电子商务*策的升温，我国多万家中小企业中将有半数企业尝试使用商务数据分析工具，电子商务的数据分析行业将成为热门行业。由于传统的学历教育体系不能满足行业日益增长的人才需求，预计我国商务数据分析人才需求量缺口将达到万以上。
企业对专业的商务数据分析与应用人员提出了如下要求：
熟悉行业知识、公司业务及流程。
熟练掌握数据分析框架架构技术，准确确定分析思路。灵活运用营销、管理等理论指导分析工作。
掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，有效地开展数据分析，并能根据数据分析结论提出针对性建议。
掌握数据分析方法理论的工具，依靠强大的数据分析工具帮完成数据分析工作。
熟练运用图表有效表达数据分析人员的分析观点，使分析结果一目了然。
相近专业比较分析
目前尚无高职层次的数据分析类专业。作为更高层次的数据分析专业，主要学习数据分析基础理论、数据建模分析、数据挖掘、python软件数据分析及挖掘应用等课程。相对而言，高职层次的商务数据分析与应用专业更注重于电子商务网站运营层面的数据分析，重点实施数据化管理与数据化营销，而非侧重于基于大数据的决策。
三、高职《商务数据分析与应用》专业人才培养规格
培养目标：本专业通过校企业合作，培养适应区域经济与社会发展需要的，德、智、体、美诸方面全面发展；熟练掌握商务数据搜集与整理、电子商务网站运营、网络营销数据分析以及数据化运营管理知识与技能，能在生产、建设、管理、服务第一线胜任商务数据分析与应用的高技能实用型复合性人才。
职业定位：本专业培养的毕业生面向各类企业从事商务数据分析与应用相关的技术性工作和经营管理工作。毕业后学生应能适应商务数据分析与应用岗位群的需要，主要从事商务数据分析与应用，数据化营销、数据化管理等工作。
素质要求：经过三年的职业教育，要求学生热爱祖国及本职工作，具有良好的社会公德和职业道德观。要求学生熟悉商务数据分析与应用领域的发展动态和国家的有关方针、*策和法规，养成严谨的工作习惯。学会团队合作，具有创新创新的意识与能力，具有自我学习、自我训练、自我提高等职业迁移能力与职业提升能力。同时，还要求学生具有较强的语言和文字表达、组织协调、解决实际问题的能力。具有良好的身体素质，能胜任本职工作。
能力要求：本专业学生应具有一定的英语应用能力，信息技术应用能力。熟识电子商务数据搜索方法与整理技术，具有电子商务网站运营数据和网络营销数据分析与应用能力，并能撰写商务数据分析与应用报告的能力，为企业数据化管理与决策提供科学依据。
知识结构：基于数据分析技术与商务复合型人才培养的需要，学生应掌握数据分析与网络贸易两方面的知识，即：云计算、大数据基本知识，统计调查与分析方法知识、统计与分析软件性能知识，电子商务网站运营知识、网络营销知识、商务文案写作知识、数据化运营、管理与决策知识等。
实践环节：本专业的主要的实践环节有：专业认证训练；综合技能实训--电子商务网站运营绩效分析与网络营销效果分析；毕业实习。
主干课程：消费者行为分析、数据统计与分析技术、企业电子商务运营、商务网站数据分析技术、企业电子商务运营数据分析、企业数据化运营与管理、数据分析报告写作技巧、商务智能工具软件、搜索引擎优化技术、用户体验度量技术、企业数据化运营与管理案例分析。
[1]*宏伟，《职业教育专业建设新论》，[M],浙江大学出版社，年10月
[2]舒底清,《高等职业教育专业建设内涵建设》，[M]，高等教育出版社年1月
[3]全国电子商务职业教育教学指导委员会,《移动商务专业建设指南》，[M]，中央广播电视大学出版社，年12月
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